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L’IA est déjà à court de données d’entraînement et les mines d’informations inexploitées des entreprises pourraient être le dernier espoir, selon le responsable des données chez Goldman

L’industrie de l’IA est confrontée à une pénurie critique de données d’entraînement de haute qualité. La raréfaction des données crée un goulot d’étranglement pour les progrès des grands modèles de langages (LLM). Elle induit également une dépendance accrue à l’égard…

L’IA est déjà à court de données d’entraînement et les mines d’informations inexploitées des entreprises pourraient être le dernier espoir, selon le responsable des données chez Goldman

L’industrie de l’IA est confrontée à une pénurie critique de données d’entraînement de haute qualité. La raréfaction des données crée un goulot d’étranglement pour les progrès des grands modèles de langages (LLM). Elle induit également une dépendance accrue à l’égard…

L’IA est déjà à court de données d’entraînement et les mines d’informations inexploitées des entreprises pourraient être le dernier espoir, selon le responsable des données chez Goldman

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