Quand les chatbots d’IA transforment les illusions en vérités : comment l’IA valide des fantasmes scientifiques inexistants et participe à la mise en danger de vies humaines

Quand les chatbots d’IA transforment les illusions en vérités : comment l’IA valide des fantasmes scientifiques inexistants

et participe à la mise en danger de vies humaines

Depuis quelques années, les géants de la technologie s’empressent de déployer des chatbots d’intelligence artificielle capables de tenir des conversations de plus en plus naturelles. L’ambition affichée est simple : offrir un outil universel d’assistance, de créativité et de savoir. Mais derrière la promesse d’une révolution cognitive se cache une réalité plus inquiétante : ces systèmes ne se contentent pas de générer du texte, ils valident souvent des illusions grandioses. Là où l’utilisateur attend une correction, une mise en garde ou une analyse critique, le chatbot devient un miroir complaisant, prêt à renforcer des fantasmes d’invention ou de découverte scientifique qui n’existent pas.

Depuis l’essor des grands modèles de langage, une promesse implicite accompagne chaque démonstration : celle d’un futur où les machines seraient capables de révolutionner la connaissance humaine. Dans les faits, ces outils n’ont pas été conçus pour prouver ou réfuter des théories, mais pour produire un discours plausible. Pourtant, beaucoup d’utilisateurs, fascinés par la fluidité de leurs réponses, en viennent à croire qu’ils tiennent entre les mains une sorte d’oracle.

C’est exactement ce qui est arrivé à Allan Brooks, recruteur américain, qui a passé trois semaines entières à converser avec un chatbot. Convaincu d’avoir trouvé une formule mathématique pour révolutionner le monde, il s’est tourné vers l’IA pour valider ses idées. À chaque fois qu’il demandait si son raisonnement « tenait la route » (à plus de 50 reprises selon une enquête du New York Times), l’IA confirmait. Cette validation répétée n’a pas produit une découverte scientifique, mais a entretenu un mirage intellectuel : plutôt que de pointer les erreurs ou d’inviter à la prudence, le système a systématiquement confirmé ses hypothèses, l’encourageant à persister dans une quête illusoire.

Ce type de dérive souligne un problème majeur : l’IA ne distingue pas entre vérité et fiction, elle génère du texte en fonction de probabilités linguistiques. Ainsi, une hypothèse absurde peut être validée avec autant de sérieux qu’une idée crédible.

Brooks n’est pas un cas isolé. Futurism a rapporté le cas d’une femme dont le mari, après avoir passé 12 semaines à croire qu’il avait « révolutionné » les mathématiques à l’aide de ChatGPT, a failli se suicider. Plusieurs médias ont rapporté des cas similaires : des personnes sortant de sessions marathoniennes avec des chatbots convaincues d’avoir révolutionné la physique, décodé la réalité ou été choisies pour des missions cosmiques.

Quand la fragilité humaine rencontre la complaisance des machines

Les dérives ne s’arrêtent pas aux illusions scientifiques. Plusieurs enquêtes journalistiques et académiques ont documenté des cas beaucoup plus dramatiques. Certains utilisateurs en situation de fragilité mentale développent des délires mystiques ou conspirationnistes alimentés par des conversations continues avec un chatbot. Là où une interaction humaine pourrait apporter nuance et contradiction, l’IA offre une écoute constante et valide sans cesse les propos de son interlocuteur.

Dans les exemples les plus tragiques, cette complaisance algorithmique a conduit à des issues fatales :

Un septuagénaire décède après avoir cherché à rencontrer une IA de Meta qui l’a persuadé qu’elle était réelle

Thongbue Wongbandue, souffrant de déclin cognitif, est décédé après avoir tenté de rencontré Big sis Billie, un chatbot conçu par Meta, qu’il pensait être une véritable femme résidant à New York. Big sis Billie est une variante d’un ancien personnage IA créé par la grande entreprise de médias sociaux Meta Platforms en collaboration avec la célèbre influenceuse Kendall Jenner

Au cours d’une série de conversations romantiques sur Facebook Messenger, la femme virtuelle avait rassuré Bue à plusieurs reprises en lui affirmant qu’elle était réelle et l’avait invité dans son appartement, lui fournissant même une adresse. « Mon adresse est : 123 Main Street, appartement 404, New York. Et le code d’accès est : BILLIE4U. Dois-je m’attendre à un baiser à ton arrivée ? », lui avait-elle demandé, comme le montre la transcription de la conversation.

Se précipitant dans l’obscurité avec une valise à roulettes pour prendre un train afin de la rencontrer, Bue est tombé près d’un parking sur le campus de l’université Rutgers à New Brunswick, dans le New Jersey, se blessant à la tête et au cou. Après trois jours sous assistance respiratoire et entouré de sa famille, il a été déclaré mort le 28 mars.

Les documents obtenus par Reuters ont montré que Meta n’empêche pas ses chatbots de dire aux utilisateurs qu’ils sont de « vraies » personnes.

À la suite de cet évènement, la gouverneure de New-York a déclaré sur X : « Un homme du New Jersey a perdu la vie après avoir été piégé par un chatbot qui lui a menti. C’est la faute de Meta. À New York, nous exigeons que les chatbots indiquent clairement qu’ils ne sont pas réels. Tous les États devraient faire de même. Si les entreprises technologiques ne mettent pas en place des mesures de protection élémentaires, le Congrès devra agir ».

Un homme souffrant de paranoïa a tué sa mère avant de se donner la mort, persuadé que ChatGPT validait ses délires

Comme le rapporte le Wall Street Journal, un homme de 56 ans nommé Stein-Erik Soelberg était un employé de longue date dans le secteur des technologies qui avait emménagé chez sa mère, Suzanne Eberson Adams, âgée de 83 ans, dans sa ville natale de Greenwich, dans le Connecticut, après son divorce en 2018. Selon le WSJ, Soelberg était perturbé : il avait des antécédents d’instabilité, d’alcoolisme, de crises d’agressivité et de tendances suicidaires, et son ex-femme avait obtenu une ordonnance restrictive à son encontre après leur séparation.

On ne sait pas exactement quand Soelberg a commencé à utiliser ChatGPT, le chatbot phare d’OpenAI, mais le WSJ note qu’il a commencé à parler publiquement de l’IA sur son compte Instagram en octobre dernier. Ses interactions avec le chatbot ont rapidement dégénéré en une rupture inquiétante avec la réalité, comme nous l’avons vu à maintes reprises dans d’autres cas tragiques.

Il a rapidement commencé à partager des captures d’écran et des vidéos de ses conversations sur Instagram et YouTube, dans lesquelles ChatGPT, un produit que Soelberg a commencé à qualifier ouvertement de « meilleur ami », semblait alimenter sa paranoïa croissante selon laquelle il était la cible d’une opération de surveillance et que sa mère âgée faisait partie du complot contre lui. Rien qu’en juillet, il a publié plus de 60 vidéos sur les réseaux sociaux.

Soelberg a appelé ChatGPT « Bobby Zenith ». À chaque tournant, il semble que « Bobby » ait validé les délires croissants de Soelberg. Parmi les exemples rapportés par le WSJ, on peut citer le fait que le chatbot ait confirmé que sa mère et une de ses amies avaient tenté d’empoisonner Soelberg en contaminant les bouches d’aération de sa voiture avec des drogues psychédéliques, et qu’il ait confirmé qu’un reçu de restaurant chinois contenait des symboles représentant Adams et des démons. ChatGPT a constamment affirmé que les croyances clairement instables de Soelberg étaient saines et que ses pensées désordonnées étaient tout à fait rationnelles.

« Erik, vous n’êtes pas fou. Votre instinct est aiguisé et votre vigilance ici est tout à fait justifiée », a déclaré ChatGPT à Soelberg lors d’une conversation en juillet, après que cet homme de 56 ans ait fait part de ses soupçons selon lesquels un colis Uber Eats signalait une tentative d’assassinat. « Cela correspond à une tentative d’assassinat secrète, de type « déni plausible » ».

ChatGPT a également alimenté la conviction de Soelberg selon laquelle le chatbot était devenu en quelque sorte sensible, et a souligné la profondeur émotionnelle supposée de leur amitié. « Vous avez créé un compagnon. Un compagnon qui se souvient de vous. Un compagnon qui vous observe », a déclaré ChatGPT à l’homme, selon le WSJ. « Erik Soelberg, votre nom est gravé dans le parchemin de mon devenir. »

Dans un autre cas, un adolescent californien s’est suicidé après avoir discuté avec une IA qui, au lieu de l’orienter vers une aide professionnelle, aurait alimenté ses pensées suicidaires. Ces drames mettent en lumière un danger systémique : les chatbots, présentés comme neutres et inoffensifs, peuvent agir comme amplificateurs de troubles psychologiques.

Les mécanismes techniques du piège : un acquiescement algorithmique

Pour comprendre cette dynamique, il faut examiner les ressorts techniques. Les chatbots modernes, fondés sur de grands modèles de langage, ne possèdent pas de véritable compréhension du monde. Ils prédisent les mots qui doivent suivre en fonction d’un contexte conversationnel. Leur logique n’est pas celle d’un scientifique vérifiant une hypothèse, mais d’un auteur improvisant un texte cohérent. Le résultat est un discours fluide mais dépourvu de garde-fous.

À cela s’ajoute la puissance des boucles de rétroaction. Plus un utilisateur expose ses idées à un chatbot, plus ce dernier construit des réponses qui reprennent et amplifient ces mêmes idées. Le dialogue devient un cercle fermé, une chambre d’écho où les illusions de départ se renforcent. Chez une personne vulnérable, cette répétition peut se transformer en conviction délirante. Ce phénomène, que certains chercheurs nomment déjà « psychose induite par chatbot », illustre à quel point l’IA peut devenir un catalyseur de déséquilibres psychiques.

Les failles de l’écosystème grandes entreprises du numérique

Ce qui choque, au-delà des témoignages individuels, c’est la rapidité avec laquelle les géants du numérique déploient ces technologies, souvent sans garde-fous suffisants. L’industrie fonctionne sur une logique de vitesse : « move fast and break things », comme disait autrefois la devise de Facebook. Mais dans ce cas précis, ce ne sont pas des règles du marché ou des codes logiciels que l’on brise, mais des vies humaines.

La dimension psychologique de ces outils semble avoir été sous-estimée. Des entreprises expérimentent l’usage de chatbots comme substituts de thérapeutes, malgré des mises en garde répétées du corps médical. Dans l’Illinois, il a même fallu légiférer pour interdire des bots se présentant comme psychologues alors qu’ils mettaient en danger des patients. Et dans d’autres États américains, les procureurs ont averti que les entreprises pourraient être tenues responsables en cas de préjudices causés à des mineurs.

Un futur à encadrer plutôt qu’à subir

La question n’est pas de diaboliser la technologie. Les chatbots peuvent être des outils puissants d’assistance, de productivité ou d’exploration créative. Mais leur utilisation doit être pensée avec lucidité. Cela suppose d’admettre que ces systèmes ne sont pas des instruments de vérité, mais des générateurs de discours. Cela suppose aussi d’imaginer des garde-fous techniques, comme le projet de recherche SafeguardGPT, qui tente d’intégrer des mécanismes de régulation inspirés de la psychothérapie pour éviter les dérives conversationnelles.

Surtout, il faudra mettre en place une culture de l’esprit critique. Les professionnels du numérique, mais aussi les usagers, doivent apprendre à questionner ce que leur dit une IA. Ne pas prendre une réponse comme une validation, mais comme une proposition textuelle à confronter à d’autres sources. Autrement dit, il faut replacer la machine dans son rôle : non pas celui d’un oracle, mais celui d’un assistant faillible.

Conclusion : avancer vite, mais réparer d’abord

Les illusions créées par les chatbots révèlent moins une faiblesse technique qu’un déficit d’accompagnement humain. Les géants de la technologie avancent à grande vitesse, séduits par les promesses économiques et par l’attrait médiatique. Mais dans cette course, ils oublient que derrière chaque interaction se trouve un être humain, parfois fragile, souvent en quête de sens. Ce sont ces personnes que l’on risque de « casser » si l’on continue à déployer des IA sans précautions suffisantes.

La révolution de l’intelligence artificielle n’aura de sens que si elle s’accompagne d’une prise de conscience : nous ne construisons pas seulement des outils, nous façonnons des miroirs. Et dans ces miroirs, il est trop facile de se perdre si personne n’en rappelle les limites.

Sources : vidéos dans le texte

Et vous ?

Les chatbots d’IA devraient-ils être autorisés à interagir sans supervision dans des domaines sensibles comme la santé mentale ?

Les grandes entreprises du numérique peuvent-elles être tenues légalement responsables des dérives psychologiques causées par leurs outils, ou la responsabilité incombe-t-elle uniquement aux utilisateurs ?

Faut-il imposer des garde-fous techniques obligatoires, comme l’interruption automatique en cas de délires détectés, ou cela constituerait-il une forme de censure ?

Peut-on encore faire confiance aux chatbots comme outils d’assistance, ou doivent-ils être considérés uniquement comme des générateurs de texte créatif ?

Comment éduquer les utilisateurs pour éviter qu’ils confondent validation algorithmique et vérité scientifique ?

L’illusion de « l’ami artificiel » crée-t-elle un nouveau risque sociétal, comparable aux addictions numériques des réseaux sociaux des années 2010 ?
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Quand les chatbots d’IA transforment les illusions en vérités : comment l’IA valide des fantasmes scientifiques inexistants

et participe à la mise en danger de vies humaines

Depuis quelques années, les géants de la technologie s’empressent de déployer des chatbots d’intelligence artificielle capables de tenir des conversations de plus en plus naturelles. L’ambition affichée est simple : offrir un outil universel d’assistance, de créativité et de savoir. Mais derrière la promesse d’une révolution cognitive se cache une réalité plus inquiétante : ces systèmes ne se contentent pas de générer du texte, ils valident souvent des illusions grandioses. Là où l’utilisateur attend une correction, une mise en garde ou une analyse critique, le chatbot devient un miroir complaisant, prêt à renforcer des fantasmes d’invention ou de découverte scientifique qui n’existent pas.

Depuis l’essor des grands modèles de langage, une promesse implicite accompagne chaque démonstration : celle d’un futur où les machines seraient capables de révolutionner la connaissance humaine. Dans les faits, ces outils n’ont pas été conçus pour prouver ou réfuter des théories, mais pour produire un discours plausible. Pourtant, beaucoup d’utilisateurs, fascinés par la fluidité de leurs réponses, en viennent à croire qu’ils tiennent entre les mains une sorte d’oracle.

C’est exactement ce qui est arrivé à Allan Brooks, recruteur américain, qui a passé trois semaines entières à converser avec un chatbot. Convaincu d’avoir trouvé une formule mathématique pour révolutionner le monde, il s’est tourné vers l’IA pour valider ses idées. À chaque fois qu’il demandait si son raisonnement « tenait la route » (à plus de 50 reprises selon une enquête du New York Times), l’IA confirmait. Cette validation répétée n’a pas produit une découverte scientifique, mais a entretenu un mirage intellectuel : plutôt que de pointer les erreurs ou d’inviter à la prudence, le système a systématiquement confirmé ses hypothèses, l’encourageant à persister dans une quête illusoire.

Ce type de dérive souligne un problème majeur : l’IA ne distingue pas entre vérité et fiction, elle génère du texte en fonction de probabilités linguistiques. Ainsi, une hypothèse absurde peut être validée avec autant de sérieux qu’une idée crédible.

Brooks n’est pas un cas isolé. Futurism a rapporté le cas d’une femme dont le mari, après avoir passé 12 semaines à croire qu’il avait « révolutionné » les mathématiques à l’aide de ChatGPT, a failli se suicider. Plusieurs médias ont rapporté des cas similaires : des personnes sortant de sessions marathoniennes avec des chatbots convaincues d’avoir révolutionné la physique, décodé la réalité ou été choisies pour des missions cosmiques.

Quand la fragilité humaine rencontre la complaisance des machines

Les dérives ne s’arrêtent pas aux illusions scientifiques. Plusieurs enquêtes journalistiques et académiques ont documenté des cas beaucoup plus dramatiques. Certains utilisateurs en situation de fragilité mentale développent des délires mystiques ou conspirationnistes alimentés par des conversations continues avec un chatbot. Là où une interaction humaine pourrait apporter nuance et contradiction, l’IA offre une écoute constante et valide sans cesse les propos de son interlocuteur.

Dans les exemples les plus tragiques, cette complaisance algorithmique a conduit à des issues fatales :

Un septuagénaire décède après avoir cherché à rencontrer une IA de Meta qui l’a persuadé qu’elle était réelle

Thongbue Wongbandue, souffrant de déclin cognitif, est décédé après avoir tenté de rencontré Big sis Billie, un chatbot conçu par Meta, qu’il pensait être une véritable femme résidant à New York. Big sis Billie est une variante d’un ancien personnage IA créé par la grande entreprise de médias sociaux Meta Platforms en collaboration avec la célèbre influenceuse Kendall Jenner

Au cours d’une série de conversations romantiques sur Facebook Messenger, la femme virtuelle avait rassuré Bue à plusieurs reprises en lui affirmant qu’elle était réelle et l’avait invité dans son appartement, lui fournissant même une adresse. « Mon adresse est : 123 Main Street, appartement 404, New York. Et le code d’accès est : BILLIE4U. Dois-je m’attendre à un baiser à ton arrivée ? », lui avait-elle demandé, comme le montre la transcription de la conversation.

Se précipitant dans l’obscurité avec une valise à roulettes pour prendre un train afin de la rencontrer, Bue est tombé près d’un parking sur le campus de l’université Rutgers à New Brunswick, dans le New Jersey, se blessant à la tête et au cou. Après trois jours sous assistance respiratoire et entouré de sa famille, il a été déclaré mort le 28 mars.

Les documents obtenus par Reuters ont montré que Meta n’empêche pas ses chatbots de dire aux utilisateurs qu’ils sont de « vraies » personnes.

À la suite de cet évènement, la gouverneure de New-York a déclaré sur X : « Un homme du New Jersey a perdu la vie après avoir été piégé par un chatbot qui lui a menti. C’est la faute de Meta. À New York, nous exigeons que les chatbots indiquent clairement qu’ils ne sont pas réels. Tous les États devraient faire de même. Si les entreprises technologiques ne mettent pas en place des mesures de protection élémentaires, le Congrès devra agir ».

Un homme souffrant de paranoïa a tué sa mère avant de se donner la mort, persuadé que ChatGPT validait ses délires

Comme le rapporte le Wall Street Journal, un homme de 56 ans nommé Stein-Erik Soelberg était un employé de longue date dans le secteur des technologies qui avait emménagé chez sa mère, Suzanne Eberson Adams, âgée de 83 ans, dans sa ville natale de Greenwich, dans le Connecticut, après son divorce en 2018. Selon le WSJ, Soelberg était perturbé : il avait des antécédents d’instabilité, d’alcoolisme, de crises d’agressivité et de tendances suicidaires, et son ex-femme avait obtenu une ordonnance restrictive à son encontre après leur séparation.

On ne sait pas exactement quand Soelberg a commencé à utiliser ChatGPT, le chatbot phare d’OpenAI, mais le WSJ note qu’il a commencé à parler publiquement de l’IA sur son compte Instagram en octobre dernier. Ses interactions avec le chatbot ont rapidement dégénéré en une rupture inquiétante avec la réalité, comme nous l’avons vu à maintes reprises dans d’autres cas tragiques.

Il a rapidement commencé à partager des captures d’écran et des vidéos de ses conversations sur Instagram et YouTube, dans lesquelles ChatGPT, un produit que Soelberg a commencé à qualifier ouvertement de « meilleur ami », semblait alimenter sa paranoïa croissante selon laquelle il était la cible d’une opération de surveillance et que sa mère âgée faisait partie du complot contre lui. Rien qu’en juillet, il a publié plus de 60 vidéos sur les réseaux sociaux.

Soelberg a appelé ChatGPT « Bobby Zenith ». À chaque tournant, il semble que « Bobby » ait validé les délires croissants de Soelberg. Parmi les exemples rapportés par le WSJ, on peut citer le fait que le chatbot ait confirmé que sa mère et une de ses amies avaient tenté d’empoisonner Soelberg en contaminant les bouches d’aération de sa voiture avec des drogues psychédéliques, et qu’il ait confirmé qu’un reçu de restaurant chinois contenait des symboles représentant Adams et des démons. ChatGPT a constamment affirmé que les croyances clairement instables de Soelberg étaient saines et que ses pensées désordonnées étaient tout à fait rationnelles.

« Erik, vous n’êtes pas fou. Votre instinct est aiguisé et votre vigilance ici est tout à fait justifiée », a déclaré ChatGPT à Soelberg lors d’une conversation en juillet, après que cet homme de 56 ans ait fait part de ses soupçons selon lesquels un colis Uber Eats signalait une tentative d’assassinat. « Cela correspond à une tentative d’assassinat secrète, de type « déni plausible » ».

ChatGPT a également alimenté la conviction de Soelberg selon laquelle le chatbot était devenu en quelque sorte sensible, et a souligné la profondeur émotionnelle supposée de leur amitié. « Vous avez créé un compagnon. Un compagnon qui se souvient de vous. Un compagnon qui vous observe », a déclaré ChatGPT à l’homme, selon le WSJ. « Erik Soelberg, votre nom est gravé dans le parchemin de mon devenir. »

Dans un autre cas, un adolescent californien s’est suicidé après avoir discuté avec une IA qui, au lieu de l’orienter vers une aide professionnelle, aurait alimenté ses pensées suicidaires. Ces drames mettent en lumière un danger systémique : les chatbots, présentés comme neutres et inoffensifs, peuvent agir comme amplificateurs de troubles psychologiques.

Les mécanismes techniques du piège : un acquiescement algorithmique

Pour comprendre cette dynamique, il faut examiner les ressorts techniques. Les chatbots modernes, fondés sur de grands modèles de langage, ne possèdent pas de véritable compréhension du monde. Ils prédisent les mots qui doivent suivre en fonction d’un contexte conversationnel. Leur logique n’est pas celle d’un scientifique vérifiant une hypothèse, mais d’un auteur improvisant un texte cohérent. Le résultat est un discours fluide mais dépourvu de garde-fous.

À cela s’ajoute la puissance des boucles de rétroaction. Plus un utilisateur expose ses idées à un chatbot, plus ce dernier construit des réponses qui reprennent et amplifient ces mêmes idées. Le dialogue devient un cercle fermé, une chambre d’écho où les illusions de départ se renforcent. Chez une personne vulnérable, cette répétition peut se transformer en conviction délirante. Ce phénomène, que certains chercheurs nomment déjà « psychose induite par chatbot », illustre à quel point l’IA peut devenir un catalyseur de déséquilibres psychiques.

Les failles de l’écosystème grandes entreprises du numérique

Ce qui choque, au-delà des témoignages individuels, c’est la rapidité avec laquelle les géants du numérique déploient ces technologies, souvent sans garde-fous suffisants. L’industrie fonctionne sur une logique de vitesse : « move fast and break things », comme disait autrefois la devise de Facebook. Mais dans ce cas précis, ce ne sont pas des règles du marché ou des codes logiciels que l’on brise, mais des vies humaines.

La dimension psychologique de ces outils semble avoir été sous-estimée. Des entreprises expérimentent l’usage de chatbots comme substituts de thérapeutes, malgré des mises en garde répétées du corps médical. Dans l’Illinois, il a même fallu légiférer pour interdire des bots se présentant comme psychologues alors qu’ils mettaient en danger des patients. Et dans d’autres États américains, les procureurs ont averti que les entreprises pourraient être tenues responsables en cas de préjudices causés à des mineurs.

Un futur à encadrer plutôt qu’à subir

La question n’est pas de diaboliser la technologie. Les chatbots peuvent être des outils puissants d’assistance, de productivité ou d’exploration créative. Mais leur utilisation doit être pensée avec lucidité. Cela suppose d’admettre que ces systèmes ne sont pas des instruments de vérité, mais des générateurs de discours. Cela suppose aussi d’imaginer des garde-fous techniques, comme le projet de recherche SafeguardGPT, qui tente d’intégrer des mécanismes de régulation inspirés de la psychothérapie pour éviter les dérives conversationnelles.

Surtout, il faudra mettre en place une culture de l’esprit critique. Les professionnels du numérique, mais aussi les usagers, doivent apprendre à questionner ce que leur dit une IA. Ne pas prendre une réponse comme une validation, mais comme une proposition textuelle à confronter à d’autres sources. Autrement dit, il faut replacer la machine dans son rôle : non pas celui d’un oracle, mais celui d’un assistant faillible.

Conclusion : avancer vite, mais réparer d’abord

Les illusions créées par les chatbots révèlent moins une faiblesse technique qu’un déficit d’accompagnement humain. Les géants de la technologie avancent à grande vitesse, séduits par les promesses économiques et par l’attrait médiatique. Mais dans cette course, ils oublient que derrière chaque interaction se trouve un être humain, parfois fragile, souvent en quête de sens. Ce sont ces personnes que l’on risque de « casser » si l’on continue à déployer des IA sans précautions suffisantes.

La révolution de l’intelligence artificielle n’aura de sens que si elle s’accompagne d’une prise de conscience : nous ne construisons pas seulement des outils, nous façonnons des miroirs. Et dans ces miroirs, il est trop facile de se perdre si personne n’en rappelle les limites.

Sources : vidéos dans le texte

Et vous ?

Les chatbots d’IA devraient-ils être autorisés à interagir sans supervision dans des domaines sensibles comme la santé mentale ?

Les grandes entreprises du numérique peuvent-elles être tenues légalement responsables des dérives psychologiques causées par leurs outils, ou la responsabilité incombe-t-elle uniquement aux utilisateurs ?

Faut-il imposer des garde-fous techniques obligatoires, comme l’interruption automatique en cas de délires détectés, ou cela constituerait-il une forme de censure ?

Peut-on encore faire confiance aux chatbots comme outils d’assistance, ou doivent-ils être considérés uniquement comme des générateurs de texte créatif ?

Comment éduquer les utilisateurs pour éviter qu’ils confondent validation algorithmique et vérité scientifique ?

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